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MySerialS
Détection statistique intelligente des alertes de sérialisation

Identifiez immédiatement les alertes qui sortent du comportement habituel et concentrez vos investigations là où elles comptent réellement.

Le défi des MVO

Des milliards d’alertes. Comment identifier celles qui méritent réellement votre attention ?

Les MVO traitent chaque année un volume massif d’alertes de sérialisation.

Aujourd'hui, le défi majeur repose sur l’identification rapide des alertes réellement suspectes.

Volume croissant

Temps d’analyse

Pression réglementaire

Complexité opérationnelle

Dans cet environnement, l’analyse purement manuelle devient complexe et chronophage.

Une évolution naturelle
de Serial BI vers MySerialS

Serial BI

De la recherche à la focalisation

Avec Serial BI, Design Data accompagne déjà les MVO dans :

  • La visualisation des données

  • L’exploration des alertes

  • La structuration des investigations

  • La recherche ciblée

 

Une réalité s’est imposée : Chercher et explorer demande du temps et une expertise forte.

MySerialS est né pour aller plus loin.

Un moteur d’analyse statistique enrichi pour les MVO

MySerialS

MySerialS combine une approche statistique robuste — basée sur le Z-Score — avec des mécanismes d’intelligence artificielle permettant un ciblage qualitatif des alertes.

Là où Serial BI s’appuie sur des règles et des algorithmes définis par des experts métier, MySerialS introduit une couche d’analyse automatisée capable d’identifier des écarts comportementaux complexes.

L’analyse compare :

  • Une période en cours (semaine ou mois)

  • À une période de référence paramétrable

  • Pouvant aller jusqu’à 12 mois

 

Objectif : détecter les écarts significatifs et faire émerger les signaux atypiques.

MySerialS

Comment fonctionne l'analyse

MySerialS utilise :

  • Une base statistique interprétable (Z-Score)

  • Des mécanismes d’IA pour affiner le ciblage qualitatif

  • Une analyse par typologie : utilisateurs, lots, médicaments

 

Le résultat est restitué dans une application interactive de type "tableau de bord" permettant :

  • L’exploration des alertes ciblées

  • L’interprétation des écarts

  • La priorisation des investigations

Le résultat est clair, interprétable et immédiatement exploitable.

Données brutes

Serial BI - ciblage quantitatif

MySerialS - ciblage qualitatif

Analyse des résultats

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  • Données personnelles fournies par le MAH pour l'analyse des alertes

  • Données internes fournies par les titulaires

  • Données publiques sur les médicaments : classe, type, tarifs, volumes de vente...

Basé sur les statistiques et des algorithmes définis par des experts métiers

Basé sur l'intelligence artificielle

  • Sélection d’une période

  • Comparaison statistique (Z-Score)

  • Identification des écarts significatifs

Application interactive

  • Exploration

  • Interprétation

  • Priorisation

MySerialS

Ce que cela change concrètement

Focaliser plutôt que disperser

MySerialS permet :

  • De concentrer l’attention sur les alertes réellement atypiques

  • De prioriser plus rapidement les investigations

  • De structurer l’analyse

  • De réduire la dépendance à l’expertise individuelle

  • D’accélérer la prise de décision

 

Il n’est pas nécessaire d’être expert en sérialisation pour l’utiliser efficacement.

 

Le moteur met en évidence les signaux statistiques de manière claire et objective.

SerialBi & MySerialS

Deux niveaux d’analyse complémentaires

SerialBi

  • Statistiques éprouvées

  • Algorithmes définis par des experts métier

  • Logique structurée d’investigation

  • Application interactive d’exploration

 

Serial BI permet de chercher, structurer et approfondir.

MySerialS

  • Base statistique interprétable (Z-Score)

  • Mécanismes d’intelligence artificielle

  • Ciblage qualitatif automatisé

  • Détection comportementale avancée

 

MySerialS permet de focaliser, détecter et prioriser.

Les deux solutions peuvent être utilisées, soit ensemble, pour une approche complète, soit indépendamment, selon votre organisation.

Exemple d'utilisation

Mise en situation 

Imaginons un MVO qui enregistre un volume d’alertes stable depuis plusieurs mois.

Soudain, sur une semaine donnée :

  • Un utilisateur présente un volume d’alertes significativement supérieur à sa moyenne historique.

  • Un lot spécifique montre une variation atypique.

  • Un médicament affiche une hausse statistiquement inhabituelle.

 

Sans analyse statistique, ces signaux peuvent passer inaperçus dans le volume global.

MySerialS identifie immédiatement ces écarts.

Vous visualisez les typologies concernées, comprenez l’ampleur de la variation et priorisez vos investigations.

Vous souhaitez mieux prioriser vos alertes de sérialisation ?

Découvrez comment MySerialS peut renforcer votre capacité d’analyse et structurer vos décisions.

Demandez une démonstration !

Contactez nos experts pour une démo et/ou plus d'informations !

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