Le défi des acteurs de la sérialisation
Des millions d’alertes.
Comment identifier les causes et agir rapidement ?
Les organisations de vérification des médicaments (MVO) et les industriels pharmaceutiques (MAH) traitent chaque année un volume considérable d’alertes issues des systèmes de sérialisation.
Certaines anomalies peuvent générer des milliers d’alertes en quelques jours, rendant leur analyse particulièrement complexe.
Les équipes doivent alors :
Identifier l’origine des alertes
Comprendre si elles proviennent d’erreurs de process ou de situations plus critiques
Reconstituer les flux dans la chaîne d’approvisionnement
Répondre rapidement aux demandes des autorités ou des industriels
Dans de nombreux cas, l’analyse repose encore sur des fichiers Excel ou des extractions de données difficiles à exploiter.
Résultat : le diagnostic peut prendre du temps et les signaux importants peuvent se perdre dans le volume global d’alertes.
Un cockpit d’analyse dédié à la sérialisation pharmaceutique
Serial BI
Développé par Design Data, Serial BI est une solution d’analyse conçue spécifiquement pour exploiter les données de sérialisation et faciliter l’investigation des alertes.
Serial BI transforme les volumes importants d’alertes de sérialisation en tableaux de bord analytiques et décisionnels permettant de :
-
Filtrer et classer les alertes de sérialisation
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Explorer les données selon différents axes d’analyse
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Reconstituer l’historique des alertes
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Identifier des patterns ou des anomalies récurrentes
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Documenter les investigations
L’objectif : donner aux équipes une vision claire et exploitable des données de sérialisation.
Serial BI repose sur une combinaison de :
-
statistiques éprouvées
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algorithmes définis par des experts métier
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modèles d’analyse adaptés aux données de sérialisation
L’outil permet d’explorer les alertes selon plusieurs dimensions :
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utilisateurs
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lots
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médicaments
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périodes d’activité
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localisation des alertes
Les résultats sont restitués dans un tableau de bord dynamique permettant :
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l’exploration dynamique des données
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l’analyse détaillée des alertes
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la structuration des investigations
Avantages
Les bénéfices pour les équipes
Serial BI permet de transformer l’analyse des alertes en un processus structuré et beaucoup plus rapide.
Les organisations peuvent ainsi :
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analyser un grand volume d’alertes en quelques minutes
-
identifier plus rapidement l’origine d’une anomalie
-
documenter leurs investigations
-
mieux collaborer avec les industriels ou les autorités
Dans de nombreux cas, l’utilisation de Serial BI permet de diminuer drastiquement le temps d’analyse des alertes par rapport à une analyse manuelle.
Serial BI est utilisé par plusieurs types d’acteurs de la chaîne pharmaceutique.
MVO (National Medicines Verification Organisations)
Pour :
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filtrer et analyser les alertes
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investiguer les anomalies de sérialisation
-
suivre l’activité des pharmacies
-
identifier des signaux potentiellement frauduleux
MAH (Marketing Authorisation Holders)
Pour :
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suivre les alertes liées à leurs produits
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analyser les flux de distribution
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anticiper certains risques logistiques
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faciliter la gestion des rappels ou incidents
SerialBi & MySerialS
Deux niveaux d’analyse complémentaires
Serial BI et MySerialS répondent à des objectifs différents mais complémentaires.
SerialBi
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statistiques éprouvées
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algorithmes définis par des experts métier
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logique structurée d’investigation
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exploration interactive des données
Serial BI permet d’explorer, comprendre et documenter les alertes.
MySerialS
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analyse statistique avancée
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intelligence artificielle
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ciblage qualitatif automatisé
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détection comportementale
MySerialS permet de détecter plus rapidement les signaux atypiques et de prioriser les investigations.
Exemple d'utilisation
Mise en situation
Imaginons une anomalie de sérialisation générant plusieurs milliers d’alertes en quelques jours.
Sans outil d’analyse structuré, identifier la cause peut nécessiter de longues recherches dans des fichiers de données.
Avec Serial BI :
-
les alertes sont immédiatement filtrées et classées
-
les lots concernés apparaissent rapidement
-
les zones géographiques ou utilisateurs impliqués peuvent être identifiés
-
l’historique des alertes permet de comprendre si le phénomène est nouveau ou récurrent
L’investigation devient alors beaucoup plus rapide et structurée.
Vous souhaitez structurer l’analyse de vos alertes de sérialisation ?
Nos équipes peuvent vous présenter en quelques minutes comment Serial BI permet d’explorer et d’analyser efficacement les données de sérialisation.
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